数据很少一上来就是所需形态——表格导出的 CSV、运维的 YAML 配置、合并日志产生的重复行、或本应是十进制却是十六进制的数值。WoDeTool「数据处理」场景覆盖格式转换、去重与进制转换，免去为小事反复写 Python 单行脚本。
格式转换流程
JSON ↔ CSV 适合产品发来表格、流水线却要 JSON 数组的场景：粘贴或上传，映射列后复制 JSON 供脚本或 API 导入。
JSON ↔ YAML 便于编辑 K8s 清单或 docker-compose——转 JSON 做严格校验，再转回 YAML 便于阅读。
可在 WoDeTool 串联：CSV → JSON → 格式化 → 与 golden file diff，回归测试 ETL 脚本。
清洗与规范化
文本去重可处理合并日志、问卷导出或邮件列表中的重复行，可选保留首次或末次出现。
进制转换在二进制、八进制、十进制、十六进制间互转，适合读硬件寄存器、颜色值或位掩码文档。
可靠转换建议
CSV 转换后务必核对行数——末尾空列常产生意外 null 字段。
YAML 注意缩进敏感块；经 JSON 往返 + 格式化可发现许多结构问题。
将常用转换序列保存为工具流水线，每周报表一键完成。
数据处理流水线示例
CSV → JSON → JSON 格式化 → JSON Diff 对比 golden file，可在发版前发现 schema 回归。在流水线页配置一次，每次导出后重复运行。
更多 webhook 与发版校验示例见教程《WoDeTool 工具流水线：把重复操作变成一键工作流》。